在概率统计中分布是随机变量的一个特征,描述每个值中随机变量的概率。
每个分布具有一定的概率密度函数和概率分布函数。
尽管存在不确定数量的概率分布,但有几种常用的分布在使用中。
概率分布由累积分布函数F(x)描述,
这是随机变量X获得小于或等于x的值的概率:
˚F(X)= P(X ≤ X)
通过对连续随机变量X的概率密度函数f(u)进行积分来计算累积分布函数F(x)。
累积分布函数F(x)通过离散随机变量X的概率质量函数P(u)的总和来计算。
连续分布是连续随机变量的分布。
...
发行名称 | 分配符号 | 概率密度函数(pdf) | 意思 | 方差 |
---|---|---|---|---|
f X(x) | μ = E(X) | σ 2 =无功(X) | ||
普通/高斯 | X〜Ñ(μ,σ 2) | ![]() | μ | σ 2 |
制服 | X〜ü(一,b) | ![]() | ![]() | ![]() |
指数的 | X〜EXP(λ) | ![]() | ![]() | ![]() |
伽玛 | X〜伽马(Ç,λ) | ![]() x / 0,c / 0,λ/ 0 | ![]() | ![]() |
卡方 | X〜 χ 2(ķ) | ![]() | k | 2千 |
威沙特 | ||||
F | X〜˚F(ķ 1 ,K 2) | |||
贝塔 | ||||
威布尔 | ||||
对数正态 | X〜LN(μ,σ 2) | |||
瑞利 | ||||
柯西 | ||||
Dirichlet | ||||
拉普拉斯 | ||||
征收 | ||||
白饭 | ||||
学生的 |
离散分布是离散随机变量的分布。
...
发行名称 | 分配符号 | 概率质量函数(pmf) | 意思 | 方差 | |
---|---|---|---|---|---|
f x(k)= P(X = k) k = 0,1,2,... | E(x) | 变量(x) | |||
二项式 | X〜滨(Ñ,p) | ![]() | np | np(1- p) | |
泊松 | X〜泊松(λ) | ![]() | λ≥0 | λ | λ |
制服 | X〜ù(A,B) | ![]() | ![]() | ![]() | |
几何 | X〜的Geom(p) | ![]() | |||
超几何 | X〜HG(Ñ,ķ,Ñ) | ![]() | N = 0,1,2,... K = 0,1,..,N n = 0,1,...,N | ![]() | ![]() |
贝努利 | X〜伯尔尼(p) | ![]() | p | p(1- p) |